编写算法，由依次输入的顶点数目、边的数目、各顶点的信息和各条边的信息建立无向图的邻接矩阵

创建无向图的邻接矩阵是一个常见的数据结构操作。以下是编写算法的一个基本步骤：

1. **初始化**：首先，你需要一个二维数组（矩阵），大小为顶点数乘以顶点数，因为每个顶点都会和其他所有顶点有邻接关系，所以初始矩阵全为0。

def initialize_adj_matrix(vertices):
    return [[0 for _ in range(vertices)] for _ in range(vertices)]

2. **输入信息**：然后，读取给定的顶点数、边数以及每条边的连接。你可以通过循环获取这些信息，例如：
- 使用`vertices`变量记录顶点数
- 对于每一条边，将起点和终点的索引设置为对应位置的值1，表示相连。

def add_edge(adj_matrix, vertex1, vertex2):
    adj_matrix[vertex1][vertex2] = 1
    adj_matrix[vertex2][vertex1] = 1  # 因为无向图，双向连接

# 示例：
edges = [(0, 1), (1, 2), (2, 0)]  # 假设这是给定的一些边
adj_matrix = initialize_adj_matrix(3)
for edge in edges:
    add_edge(adj_matrix, *edge)

3. **输出结果**：最后，`adj_matrix`数组就代表了输入的无向图的邻接矩阵，其中非零元素表示两个顶点之间有边。

整个过程可以简化为函数形式，接受顶点数和边信息作为参数：

def build_adj_matrix(vertices, edges):
    adj_matrix = initialize_adj_matrix(vertices)
    for edge in edges:
        add_edge(adj_matrix, *edge)
    return adj_matrix