请详细描述如何利用AMPL语言构建一个线性规划模型，并通过示例展示如何定义集合、参数、变量、目标函数和约束条件以求解特定问题。

AMPL（A Mathematical Programming Language）是一种专门用于建模和解决数学规划问题的语言，包括线性规划、整数规划和非线性规划等。为了有效地使用AMPL构建线性规划模型，需要遵循以下几个核心步骤：

参考资源链接：[密西根大学AMPL教程：线性规划解析](https://wenku.csdn.net/doc/76q8f2snt5?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **定义集合（sets）**：集合是AMPL中用于组织相关实体的结构，比如工厂、产品种类等。定义集合可以让你在后续模型中引用这些实体。

2. **声明参数（parameters）**：参数代表模型中的固定值，如成本、容量限制、需求等。你需要根据实际情况为参数赋予具体的数值。

3. **定义变量（variables）**：变量是模型中需要求解的未知数，如生产量、资源分配等。在定义变量时，你可以指定它们的上下界。

4. **构造目标函数（objective）**：目标函数是需要优化的目标，可以是成本最小化或收益最大化等形式。在AMPL中，你需要明确指出目标函数的表达式。

5. **添加约束条件（constraints）**：约束条件定义了模型中变量取值的限制，比如生产量不能超过某个上限。在AMPL中，约束条件用数学表达式表示。

例如，假设你有一个简单的运输问题，需要从几个工厂将货物运输到几个仓库，目的是最小化总成本。你可以这样构建模型：

    set PROD; # 产品集合
    set PLANTS; # 工厂集合
    set WAREHOUSES; # 仓库集合

    param cost {PROD, PLANTS, WAREHOUSES} >= 0; # 成本参数，定义为非负数
    param supply {PLANTS} >= 0; # 工厂的供应量参数
    param demand {WAREHOUSES} >= 0; # 仓库的需求量参数

    var Ship {p in PROD, p1 in PLANTS, w in WAREHOUSES} >= 0; # 定义变量Ship为运输量

    minimize TotalCost: sum {p in PROD, p1 in PLANTS, w in WAREHOUSES} cost[p, p1, w] * Ship[p, p1, w];
    subject to Supply {p1 in PLANTS}: sum {p in PROD, w in WAREHOUSES} Ship[p, p1, w] <= supply[p1];
    subject to Demand {w in WAREHOUSES}: sum {p in PROD, p1 in PLANTS} Ship[p, p1, w] >= demand[w];

在上述代码中，我们定义了三个集合（PROD、PLANTS、WAREHOUSES）、三个参数（cost、supply、demand）和一个变量（Ship）。我们还定义了目标函数（TotalCost）和两个约束条件（Supply和Demand），以确保运输量满足供应和需求限制，同时最小化总成本。

为了全面掌握AMPL的使用方法，建议仔细阅读《密西根大学AMPL教程：线性规划解析》，其中提供了丰富的实例和解析，帮助你理解如何将实际问题转化为AMPL模型，并有效地求解。通过学习这份教程，你不仅能学会AMPL的语法，还能深入理解线性规划模型的构建和求解过程。

参考资源链接：[密西根大学AMPL教程：线性规划解析](https://wenku.csdn.net/doc/76q8f2snt5?spm=1055.2569.3001.10343)