go语言map底层原理

Go语言中的map是一种无序的键值对集合，可以通过键来快速检索对应的值。map底层的实现原理是哈希表（hash table）。

在Go语言中，map的底层由一个哈希表和若干个桶（bucket）组成。哈希表是一个数组，每个元素称为一个桶，每个桶存储了键值对的链表。当我们向map中插入一个键值对时，首先会根据键的哈希值计算出对应的桶的索引，然后将键值对插入到该桶中的链表中。如果多个键的哈希值相同，那么它们会被插入到同一个桶的链表中，形成一个链表。

当我们需要根据键来查找值时，首先会根据键的哈希值计算出对应的桶的索引，然后遍历该桶中的链表，找到对应的键值对。

为了提高查找效率，Go语言中的map还使用了一种叫做“链地址法”的解决冲突方法。当发生哈希冲突时，新的键值对会被插入到冲突的桶的链表的头部，因此越早插入的键值对越容易被找到，这样可以减少遍历链表的时间。

需要注意的是，map中的键必须是可比较的类型，这样才能计算哈希值。常见的可比较类型有整数、浮点数、字符串、指针等。

总结起来，Go语言中的map底层使用了哈希表和链表来实现，通过哈希表快速定位桶，再通过链表解决冲突，从而实现了高效的键值对查找。

相关问题

concurrentmap底层原理

ConcurrentMap 是 Java 中的一个接口，它是一种线程安全的 Map 实现。它的底层原理是通过使用并发技术来实现多线程的安全访问。

具体来说，ConcurrentMap 使用了一种称为锁分段（Lock Striping）的技术。它将整个 Map 的存储空间划分为多个段（Segment），每个段维护着一个子集的键值对。每个段都有自己的锁，不同的线程可以同时访问不同的段，从而实现了并发访问。

当多个线程需要访问 ConcurrentMap 时，它们首先会根据键的哈希值确定对应的段。然后，只有该段的锁会被获取，其他段的锁仍然可用。这样可以减小锁的粒度，提高并发性能。

在具体的实现中，ConcurrentMap 一般会使用一种称为分段锁（Segment Lock）的机制来实现锁分段。每个段内部可以使用各种数据结构来实现键值对的存储，比如链表、红黑树或者跳表等。

总结来说，ConcurrentMap 底层通过将 Map 分为多个段，并使用分段锁来实现并发访问的安全性和性能。这种设计使得多个线程可以同时访问不同的段，并且在同一段内的访问需要获取段级别的锁。这样就实现了对 Map 的高效并发访问。

shadowmap底层原理

Shadow map 是一种实时渲染阴影的技术，其底层原理是通过生成深度图（depth map）来计算阴影。具体来说，首先以光源位置为相机位置，将场景渲染到一个深度纹理中，这个深度纹理就是深度图。然后在渲染场景时，对于每个像素，通过比较该像素的深度值和深度图中对应位置的深度值，来判断该像素是否在阴影中。如果该像素的深度值小于深度图中对应位置的深度值，则该像素在阴影中，否则不在阴影中。最终将所有在阴影中的像素渲染成黑色，不在阴影中的像素渲染成原本的颜色。

Shadow map 的优点是可以使用一般用途的图形硬件对任意的阴影进行绘制，而且创建阴影图的代价与需要绘制的图元数量成线性关系，访问阴影图的时间也固定不变。此外，可以在基于该方法进行改进，创建软阴影效果。

需要注意的是，在实际运用中，如果遇到动态光影，则 depth map 通常是实时计算的，这就需要场景渲染两次，第一次渲染出 depth map，然后基于 depth map 做阴影渲染。