pytorch 中的 transforms

在PyTorch中，transforms是一个用于图像预处理的模块。它提供了一系列的函数和类，用于对图像进行各种变换操作。其中一些常用的transforms包括：

1. Resize：用于调整图像的大小。可以通过transforms.Resize函数指定目标大小。

2. Normalize：用于对图像进行标准化处理。可以通过transforms.Normalize函数指定均值和标准差。

3. ToTensor：用于将图像转换为张量，并将像素值归一化到\[0, 1\]范围内。

4. Pad：用于在图像周围填充像素值。

5. ColorJitter：用于修改图像的亮度、对比度和饱和度。

6. Grayscale：用于将图像转换为灰度图。

7. LinearTransformation：用于进行线性变换。

8. RandomAffine：用于进行仿射变换。

9. RandomGrayscale：用于以一定概率将图像转换为灰度图。

10. ToPILImage：用于将数据转换为PILImage对象。

11. Lambda：用于应用用户定义的lambda函数作为变换。

这些transforms函数和类可以根据需要进行组合和使用，以实现对图像的各种预处理操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch中transforms的常见模块使用](https://blog.csdn.net/beiketaoerge/article/details/126694055)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Pytorch中transforms的多种用法](https://blog.csdn.net/weixin_47873308/article/details/110529995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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