matlab求无向图的最短路径函数

Matlab中可以使用`shortestpath`函数来计算无向图的最短路径。这个函数需要两个输入参数：

1. **图**：通常是一个邻接矩阵或者边的元组集合，表示无向图的结构。如果图是由顶点对组成的cell数组，那么`shortestpath`默认认为这是一种稀疏图。

2. **起点**：一个标量或者一维向量，表示从这些顶点开始寻找最短路径。

例如，假设你有一个无向图`G`（邻接矩阵形式），你可以这样调用`shortestpath(G, s)`，其中`s`是你指定的起点。该函数会返回一个同样长度的一维向量，表示从每个起点到其他所有顶点的最短距离。如果你想要找到实际的路径，还可以传入第三个参数`'method'`，如 `'Dijkstra'` 或 `'Floyd-Warshall'`，以选择不同的算法。

% 示例
G = [0 1 1; 1 0 1; 1 1 0]; % 邻接矩阵，表示有边连接节点(1,2), (1,3), (2,3)
s = 1; % 起点为1
[path, dist] = shortestpath(G, s); % 计算最短路径和距离

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matlab无向图求最短路径

在 MATLAB 中，你可以使用 `graph` 函数来创建一个无向图对象，然后使用 `shortestpath` 函数来计算两个节点之间的最短路径。以下是一个示例代码：

% 创建一个无向图对象
G = graph([1 2 3 4 5 6 7 8],[2 3 4 5 6 7 8 1]);

% 定义节点之间的距离
d = [2 1 3 2 4 1 2 3];

% 为图的边分配权值
G.Edges.Weight = d;

% 计算节点1到节点4的最短路径
path = shortestpath(G, 1, 4);

% 输出路径
disp(path);

在这个示例中，我们首先使用 `graph` 函数创建了一个无向图对象 `G`，然后定义了节点之间的距离 `d`。接下来，我们使用 `G.Edges.Weight` 为图的边分配了权值。最后，我们使用 `shortestpath` 函数计算节点1到节点4的最短路径，并将结果存储在 `path` 变量中。最后，我们使用 `disp` 函数输出路径。

matlab无向图最短路径

在 MATLAB 中，可以使用图算法和网络图对象来计算无向图的最短路径。下面是一个示例代码，展示如何使用 MATLAB 计算无向图的最短路径：

% 创建一个无向图对象
G = graph([1 1 2 2 3 4], [2 3 3 4 5 5]);

% 计算两个节点之间的最短路径
startNode = 1;
endNode = 5;
shortestPath = shortestpath(G, startNode, endNode);

% 打印最短路径
disp(shortestPath);

在上面的代码中，我们首先创建了一个无向图对象 `G`，其中第一行表示起始节点，第二行表示目标节点。然后，我们使用 `shortestpath` 函数计算起始节点到目标节点的最短路径，并将结果存储在 `shortestPath` 变量中。最后，我们打印出最短路径。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据你的具体需求来创建自己的无向图对象和计算最短路径。