conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

您可以使用以下命令在 conda 环境中安装指定版本的 PyTorch、torchvision和 cudatoolkit：
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
登录后复制
这将会安装 PyTorch 版本为 1.2.0，torchvision 版本为 0.4.0，以及 cudatoolkit 版本为 10.0。这些命令将从 pytorch 渠道进行安装。请确保您已经正确设置了 conda 环境。

相关问题

安装pytorch时出现The following packages are not available from current channels: - pytorch==1.2.0 - torchvision==0.4.0

您可以尝试使用以下命令从pytorch官方渠道安装pytorch和torchvision：
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch
登录后复制
如果您需要GPU支持，请使用以下命令：
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
登录后复制
如果您的conda安装有问题，请尝试更新conda并重新安装：
conda update conda
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cpuonly -c pytorch
登录后复制

cuda10.0安装pytorch

要在CUDA 10.0上安装PyTorch，你可以按照以下步骤进行操作：

使用以下命令安装PyTorch和相应的依赖项：
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
登录后复制

这将创建一个基于CUDA 10.0的PyTorch环境。

如果你遇到了报错，可以按照以下步骤进行解决：

首先，检查你的NVIDIA显卡版本是否适用于CUDA 10.0。

这样，你就可以在CUDA 10.0上成功安装PyTorch了。希望这对你有帮助！123
引用[.reference_title]

1 2 3 基于cuda10.0的pytorch深度学习环境配置[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]