我的cuda=12.4,我创建了一个python=3.7版本下的环境，如何在这个环境中下载torch=1.2.0

要在Python 3.7环境下，并且CUDA为12.4的情况下安装PyTorch 1.2.0，你需要先确保已经安装了对应CUDA版本的Python wheel文件，因为官方库可能不再支持较旧版本的PyTorch与新版本CUDA的兼容。这里提供一种可能的步骤：

1. **检查兼容性**:
- 访问PyTorch的官方网站或其他可靠的库存储平台，如PyPI (https://pypi.org/) 或 Anaconda Cloud (https://anaconda.org) 查找是否有针对CUDA 12.4和Python 3.7的PyTorch 1.2.0版本。

2. **如果官方提供**: 如果找到了合适的版本，可以使用pip来下载并安装:

   pip install torch==1.2.0+cu124 torchvision==0.4.0+cu124 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

注意这里的`+cu124`表示该版本与CUDA 12.4兼容。

3. **如果不在官方列表上**: 你可能需要找到社区维护的wheel文件或者尝试使用conda创建一个独立的环境，比如：

   conda create -n myenv python=3.7 pytorch=1.2.0 torchvision cudatoolkit=12.4

这样可能会更复杂，因为不是所有软件包都直接支持这种组合。

4. **激活环境**:
创建完环境后，记得激活它:

   conda activate myenv

5. **验证安装**:
安装完成后，你可以通过`import torch`来确认是否成功安装了PyTorch 1.2.0:

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

请确保在操作过程中网络连接稳定，并注意版本匹配，因为过时的库可能无法正常工作或存在安全风险。如果遇到问题，务必检查官方文档或社区论坛寻求帮助。