cuda 10.1 torch.cuda.is_available()返回false

根据引用和引用的内容，torch.cuda.is_available()函数返回False可能是因为未正确安装CUDA或者CUDA版本与torch版本不兼容。您可以按照以下步骤进行排查：

1. 确认您的系统是否已正确安装CUDA，并且版本与您使用的torch版本兼容。您可以运行引用中的命令`import torch`和`print(torch.__version__)`来检查CUDA的版本和torch的版本。

如果您的CUDA版本与torch版本不兼容，您可以尝试以下解决方法：

2. 升级或降级torch的版本。查看torch官方文档或相关论坛，找到与您的CUDA版本兼容的torch版本，并升级或降级torch。

3. 重新安装CUDA驱动程序。如果您的CUDA版本与torch版本兼容，但torch.cuda.is_available()仍然返回False，可以尝试重新安装CUDA驱动程序，并确保驱动程序与您的显卡兼容。