python+request+allure

回答: 你可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，然后使用Allure来生成测试报告。首先，你需要在Windows上安装相应的环境依赖。安装Python 3.7并确保pip可用，然后使用pip安装pytest框架、requests库和openpyxl库。此外，你还可以使用PyCharm作为编写Python脚本的工具。[2]

在编写测试脚本时，你可以使用openpyxl库来解析Excel文件。可以创建一个ParseExcel类来读取Excel数据。该类的构造函数接受Excel文件路径和工作表名称作为参数，并使用load_workbook函数加载Excel文件。然后，可以使用getDataFromSheet方法从工作表中获取数据。该方法接受一个数字参数，决定要获取的列数。最后，你可以使用requests库发送HTTP请求，并使用Allure生成测试报告。[3]你可以在Windows下右键执行main下面的run_test_allure_html.py文件，然后打开report/allure_report/index.html查看报告是否生成成功。[1]

相关问题

Python+request+pytest+allure核心代码

以下是一个使用Python + requests + pytest + allure的核心代码示例：

import requests
import pytest
import allure

@allure.feature("接口测试")
class TestAPI:

    @allure.story("测试接口1")
    def test_api1(self):
        url = "http://api.example.com/api1"
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        data = {"key": "value"}
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()["result"] == "success"
        allure.attach(name="请求参数", body=str(data), attachment_type=allure.attachment_type.JSON)
        allure.attach(name="响应结果", body=str(response.json()), attachment_type=allure.attachment_type.JSON)

    @allure.story("测试接口2")
    def test_api2(self):
        url = "http://api.example.com/api2"
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        data = {"key": "value"}
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()["result"] == "success"
        allure.attach(name="请求参数", body=str(data), attachment_type=allure.attachment_type.JSON)
        allure.attach(name="响应结果", body=str(response.json()), attachment_type=allure.attachment_type.JSON)

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "-v", "--alluredir", "./allure-results"])

这段代码演示了如何使用Python的requests库发送HTTP请求，并结合pytest和allure进行接口测试。其中，`test_api1`和`test_api2`是两个测试用例，分别发送POST请求到不同的接口，并对响应结果进行断言。使用allure的`attach`方法可以将请求参数和响应结果作为附件展示在测试报告中。

python+excel+request+allure接口自动化

Python是一种简单易学的编程语言，适合用于接口自动化。在接口自动化中，我们可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，并使用excel表格来管理测试数据。可以使用Python的pyexcel库来读取excel表格。在接口测试中，我们还可以使用Allure来生成测试报告，Allure可以方便地集成到Python unittest中。Allure可以提供漂亮的报告、测试历史和趋势、测试指标和图表等功能。我们可以通过Python的pytest-allure插件将Allure集成到我们的测试项目中。这样我们可以很好地管理接口自动化测试流程，并方便地生成漂亮的测试报告。总之，Python、Excel、Requests和Allure是一组非常有用的工具，可以用于快速和高效地进行接口自动化测试。