基于python+requests+yaml+allure编写接口测试框架

时间: 2023-05-25 21:02:21 浏览: 154
首先,需要安装必要的依赖库 requests, yaml, allure-pytest,可以通过pip进行安装。 接着,创建一个config.yaml文件,用于存放接口的基本信息,如请求方法、URL、请求头、请求参数等。 示例config.yaml文件: ``` - name: demo接口 method: POST url: http://demoapi.com/api headers: Content-Type: application/json Token: abcdefghijklmnopqrst params: key1: value1 key2: value2 ``` 在接口测试用例中,可以通过yaml.load()方法读取config.yaml文件中的接口信息。接着,使用requests库进行接口请求,并将返回结果与期望值进行断言。 示例接口测试用例: ``` import requests import yaml import pytest @pytest.fixture() def api_data(): with open('config.yaml', encoding='utf-8') as f: data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader) return data def test_api(api_data): res = requests.request(method=api_data['method'], url=api_data['url'], headers=api_data['headers'], params=api_data['params']) assert res.status_code == 200 assert res.json()['code'] == 0 assert res.json()['data'] != '' ``` 最后,可以使用pytest框架来执行测试用例,并生成allure报告。安装allure-pytest库后,在pytest命令中加上"--alluredir"参数,执行pytest便可以生成allure报告。 命令示例: ``` pytest --alluredir=./allure_results ``` 生成的测试报告可以通过使用allure命令进行展示。 命令示例: ``` allure serve allure_results ```
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# py-api-automation ## 框架介绍 本框架是基于 Python+Pytest+yaml+mysql+log+allure 实现的接口自动化测试框架。 ## 为什么要做接口自动化测试 + 容易实现并且持续集成 + 相比 UI 自动化测试性价比更高,更稳定,可大量回归 + 对于大型项目,系统之间的模块越来越多,非常复杂 + 更安全的接口测试方法 ## 实现功能 ### 已实现 + 测试数据隔离, 实现数据驱动 + 日志模块: 打印每个接口的日志信息,同样订制了开关,可以决定是否需要打印日志 + 缓存数据(如用例和依赖数据)的切换:本地存储或 Redis 存储 + 钉钉、邮箱通知 + 自定义拓展字段: 如用例中需要生成的随机数据,可直接调用 ### 当前计划 + 支持多接口数据依赖: 如 A 接口需要同时依赖 B、C 接口的响应数据作为参数 + 数据库断言: 直接在测试用例中写入查询的 SQL 即可断言,无需编写代码 + 动态多断言: 如接口需要同时校验响应数据和 SQL 校验,支持多场景断言 + 为了优化代码以便于后期的功能扩展,当前正在进行项目重构... ### 未来计划 + 自动生成用例代码: 测试人员在 yaml 文件中填写好测试用例, 程序可以直接生成用例代码,纯小白也能使用 + 代理录制: 支持代理录制,生成 yaml 格式的测试用例 + 统计接口的运行时长: 拓展功能,订制开关,可以决定是否需要使用 + 支持更多种通知场景,比如企业微信、短信通知或其它第三方通知接口 + 多线程执行 ## 目录结构 ├── common/ # 主要的接口测试逻辑 │ ├── asserts/ # 断言 │ ├── request/ # 请求、依赖相关 │ ├── ... ├── config/ # 配置相关 ├── datas/ # yaml 用例 ├── test_cases/ # 测试用例 ├── logs/ # 日志输出 ├── reports/ # 测试报告输出 ├── utils/ # 工具类 │ └── caches/ # 缓存 │ └── data/ # 数据校验相关 │ └── database/ # 数据库连接 │ └── file/ # 用例解析 │ └── log/ # logging 模块相关 │ └── notify/ # 用户通知 │ └── random/ # 模拟数据(仅开发用) │ └── report/ # 测试报告相关 ├── main.py # 项目入口 ├── ... ## 依赖库 见 requirements.txt。 ## 用例相关字段介绍 -------- 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! <项目介绍> 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

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