data.dropna(inplace=True) data.drop('Rank',axis=1,inplace=True) data=data[data.Year<2017]

这段代码执行了三个操作：

1. `data.dropna(inplace=True)`：它将从数据集中删除包含缺失值的行。通过设置`inplace=True`，它会直接在原始数据集上进行修改，而不是返回一个新的数据集。

2. `data.drop('Rank', axis=1, inplace=True)`：它将删除名为'Rank'的列。通过设置`axis=1`，它指定要删除的是列而不是行。

3. `data = data[data.Year < 2017]`：它将筛选出年份（Year）小于2017的行，并将结果保存在变量`data`中。只有满足条件的行才会保留，其他行将被删除。