features = pd.read_csv('temps.csv') features.head()这段代码什么意思

这段代码是用来读取名为 "temps.csv" 的CSV文件，并将其存储在名为 `features` 的变量中。然后使用 `head()` 函数显示 `features` 数据集的前几行数据。

具体的解释如下：
- `features = pd.read_csv('temps.csv')`：使用Pandas库的 `read_csv()` 函数读取名为 "temps.csv" 的CSV文件，并将其赋值给变量 `features`。这个函数将CSV文件转换为Pandas的DataFrame对象，以便后续对数据进行处理和分析。注意，文件 "temps.csv" 必须位于当前工作目录或者提供了文件的完整路径。
- `features.head()`：使用Pandas中的 `head()` 函数显示 DataFrame `features` 的前几行数据，默认显示前5行。这个操作可以帮助您快速查看数据集的结构和内容，以便进行进一步的数据处理和分析。

通过这段代码，您可以读取CSV文件，并查看其中的数据，以便了解数据集的样式和内容。这是数据分析和处理的常见操作之一。