flink per-job 超时

Flink中的per-job超时是指在作业执行过程中超过特定时间限制时，Flink会自动终止作业的执行。这个限制时间可以在flink-conf.yaml配置文件中设置。

per-job超时可以很好地保护作业免受无限执行的风险，尤其是当作业出现无法恢复的错误或者由于资源争用导致作业无法正常运行时。

当作业超过per-job超时设置的时间限制时，Flink会终止作业的执行并将其标记为失败。同时，Flink还会触发作业失败的处理逻辑，例如执行用户定义的回调函数或者发送报警通知。

per-job超时时间的设置需根据具体情况来决定。如果设置得过短，可能会导致正常运行的作业被中断；过长可能会导致故障作业长时间无法停止，消耗大量资源，降低整体系统的吞吐量。

在设置per-job超时时间时，需要考虑作业的复杂性、数据量、计算资源以及执行环境等因素。通常可根据历史执行时间、资源消耗等指标进行评估和调整。可以使用Flink的监控工具和指标来分析作业的执行情况，以便更好地确定合适的per-job超时时间。

总之，per-job超时是Flink提供的一项重要功能，可以有效保护作业执行过程中的稳定性和资源利用情况。在设计和部署作业时，合理设置per-job超时时间是保证作业执行效率和稳定性的关键步骤。

相关问题

Flink Yarn-Per-Job中，applicationmaster是不是就是JobManager？

是的，Flink Yarn-Per-Job模式中的application master就是JobManager。在Yarn-Per-Job模式下，每个Flink作业都会在YARN集群上启动一个独立的应用程序主管（application master），负责协调和管理该作业的执行。这个应用程序主管就是Flink的JobManager，负责接收和调度任务，监控作业的执行状态，并与YARN资源管理器（ResourceManager）进行通信来获取和释放资源。因此，Flink的JobManager在Yarn-Per-Job模式下充当了application master的角色。

flink-job进程监控

Flink 提供了多种方式监控 Flink 作业的进程，以下是其中一些：

1. Flink Web Dashboard：可以通过 Flink Web Dashboard 监控 Flink 作业的状态、指标和日志等信息。Flink Web Dashboard 默认在 Flink 集群的 JobManager 上启动，可以通过打开浏览器并访问 http://<JobManager-Host>:8081 来查看。

2. Flink Metrics：Flink 提供了多种内置指标来监控 Flink 作业的状态和性能。可以通过将这些指标导出到外部系统（如 Prometheus、Graphite 等）来实现更高级的监控和报警功能。

3. Flink REST API：Flink REST API 可以用于查询 Flink 作业的状态、指标和日志等信息。可以通过编写脚本或使用第三方工具（如 Flink CLI）来访问 Flink REST API。

4. Flink 日志：Flink 作业的日志包含了各种类型的信息，如作业启动、Checkpoint、任务失败等。可以通过监控 Flink 日志来诊断问题和进行调试。

以上是一些常见的 Flink 作业进程监控方式，你可以根据自己的需求选择适合自己的方式进行监控。