flink1.4.14-scala 集群部署无hadoop

Flink 1.4.14是一个流处理框架，提供了功能强大的分布式数据处理能力。在使用Scala编程语言进行开发的同时，Flink还支持无需使用Hadoop进行部署的方式。

在Flink集群部署中，如果没有Hadoop，可以采用以下步骤进行：

1. 下载Flink软件包：首先，你需要从Flink的官方网站上下载Flink 1.4.14的软件包，并解压到你想要安装的目录中。

2. 配置Flink集群：进入解压后的Flink目录中，编辑conf/flink-conf.yaml配置文件。在该文件中，你需要设置以下一些重要参数：
- jobmanager.rpc.address: 配置JobManager的RPC通信地址。
- jobmanager.rpc.port: 配置JobManager的RPC通信端口。
- taskmanager.numberOfTaskSlots: 配置TaskManager的并发任务数。

3. 启动JobManager：在终端中，进入Flink目录并执行以下命令来启动JobManager：

   ./bin/start-cluster.sh

4. 启动TaskManager：执行以下命令来启动TaskManager：

   ./bin/taskmanager.sh start

5. 提交作业：在Flink目录中，执行以下命令来提交一个Flink作业：

   ./bin/flink run -c com.example.YourJobClass your-job.jar

通过以上步骤，你可以成功地部署一个Flink集群，而无需使用Hadoop。请确保你的系统中已经安装了Java和Scala环境，并根据实际情况调整配置参数。此外，你还可以根据需要对Flink集群进行扩展和优化，以支持更多的任务和数据处理能力。