r语言绘制stemplot

在R语言中，`stem()`函数用于创建茎叶图（stem and leaf plot），这是一种用于展示数值数据分布的可视化工具。它将数据分为一系列区间（通常称为茎）和每个区间内的频数或值（叶子）。下面是一个简单的例子：

# 假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一列名为数值的数据
df <- data.frame(数值 = c(12, 45, 78, 90, 10, 56, 34, 67, 89, 23))

# 创建茎叶图
stem(df$数值)

# 或者直接对向量创建
numbers <- c(12, 45, 78, 90, 10, 56, 34, 67, 89, 23)
stem(numbers)

在这个示例中，`stem()`会显示每个数字的前一位（茎）及其后所有连续数字的数量（叶）。你可以通过`ylim()`选项调整叶的数量范围。

相关问题

举例 r 语言绘制图像

下面是一个简单的例子，使用 R 语言绘制一张散点图：

# 创建数据
x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(1, 3, 2, 4, 5)

# 绘制散点图
plot(x, y, main="Scatterplot Example", xlab="X-axis", ylab="Y-axis", col="blue")

运行以上代码，将会得到一张散点图，其中 x 轴表示 x 向量数据，y 轴表示 y 向量数据，点的颜色为蓝色。

R语言 绘制环形热图

R语言可以使用ComplexHeatmap和circlize包绘制环形热图。环形热图可以将过长的热图变为环状，从而节省空间和使基因标签变得更为的清晰及美观。绘制环形热图需要进行数据准备，定义热图颜色梯度，绘制基础环形热图和环状热图绘制等步骤。其中，绘制基础环形热图可以使用circos.heatmap函数，绘制普通热图可以使用Heatmap函数。在绘制热图时，可以设置行名和列名的字体大小，颜色梯度，以及legend的颜色和范围等参数。