r语言绘制正态QQ 图
时间: 2023-07-18 11:36:19 浏览: 139
好的,下面是使用 R 语言绘制正态 QQ 图的代码示例:
```R
# 生成正态分布随机数
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
# 绘制 QQ 图
qqnorm(x)
qqline(x)
```
其中,`rnorm(100)` 生成了一个长度为 100 的正态分布随机数向量 `x`,`qqnorm(x)` 绘制了 QQ 图,`qqline(x)` 在 QQ 图上添加一条参考线,用于比较数据分布与正态分布之间的差异。运行代码后,会生成一个正态 QQ 图,用于检验数据是否符合正态分布。
相关问题
r语言编写程序使用Box-Muller方法生成1000个푁(5,4)正态分布随机数,并绘制 正态QQ图检验随机数的正态性
# 使用Box-Muller方法生成1000个N(5,4)正态分布随机数
set.seed(123)
u1 <- runif(1000)
u2 <- runif(1000)
z1 <- sqrt(-2*log(u1))*cos(2*pi*u2)
z2 <- sqrt(-2*log(u1))*sin(2*pi*u2)
x <- 5 + 2*z1
y <- 5 + 2*z2
# 绘制正态QQ图检验随机数的正态性
library(car)
qqPlot(x, main="Normal QQ Plot of X")
qqPlot(y, main="Normal QQ Plot of Y")
用r语言编写程序使用Box-Muller方法生成1000个N(5,4)正态分布随机数,并绘制 正态QQ图检验随机数的正态性(可使用R函数:qqnorm)。
```r
# 生成1000个N(5,4)正态分布随机数
set.seed(123)
u1 <- runif(1000)
u2 <- runif(1000)
z1 <- sqrt(-2*log(u1))*cos(2*pi*u2)
z2 <- sqrt(-2*log(u1))*sin(2*pi*u2)
x <- 5 + 2*z1
# 绘制正态QQ图
qqnorm(x)
qqline(x)
```
解释:首先使用Box-Muller方法生成1000个标准正态分布随机数,然后通过线性变换将其转换为N(5,4)正态分布随机数。最后使用R函数`qqnorm`绘制正态QQ图,并使用`qqline`添加一条参考线。如果随机数符合正态分布,则应该在参考线附近分布。
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