.简述感知器算法的适用范围。

感知器算法是一种二分类的线性分类算法，适用于以下情况：
1. 数据是线性可分的：感知器算法要求数据能够被一个超平面分割成两个类别，即存在一个线性边界能够将正例和负例完全分开。
2. 特征是数值型的：感知器算法适用于处理数值型特征，因为它基于线性组合对特征进行分类。
3. 数据集较小：感知器算法在处理大规模数据集时效率较低，因此更适合处理小规模的数据集。
4. 数据集是静态的：感知器算法是一种在线学习算法，每次只处理一个样本，不适用于动态变化的数据集。