python2中random._urandom对应python3是什么

时间: 2023-10-19 12:31:41 浏览: 166

你真的了解Python的random模块吗？

Python的random模坓是Python标准库中一个强大的工具，用于生成各种类型的伪随机数。这些随机数在很多场景中非常有用，例如模拟、游戏开发、统计分析、测试以及算法的实现等。以下是对random模坓的一些核心知识点的详细说明： **1. 初始化和种子设定** `random.seed(a=None, version=2)` 是用来初始化随机数生成器的函数。如果`a`未指定或为`None`，则会使用系统时间作为种子。种子决定了随机数序列的开始点，相同的种子会导致生成相同的随机数序列。`version`参数在不同版本的Python中可能会有不同的行为，默认为2。 **2. 获取和设置随机数生成器状态** `random.getstate()` 和 `random.setstate(state)` 分别用于获取和恢复随机数生成器的状态。这对于在程序中保存和恢复随机数序列很有用。 **3. 整数相关的随机数生成** - `random.randrange(stop)` 生成一个在`[0, stop)`范围内的随机整数。 - `random.randrange(start, stop[, step])` 生成一个在`[start, stop)`范围内的随机整数，步长为`step`。 - `random.randint(a, b)` 返回`[a, b]`区间内的一个随机整数。 **4. 序列类结构相关的操作** - `random.choice(seq)` 从给定的非空序列`seq`中随机选择一个元素。 - `random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)` 从`population`中按权重随机选取`k`个元素，`weights`是权重列表，`cum_weights`是累积权重。 - `random.shuffle(x[, random])` 将序列`x`的元素随机排列，`random`参数可选，允许自定义随机源。 - `random.sample(population, k)` 从`population`中抽取`k`个不重复的元素组成新序列。 **5. 浮点数和分布** - `random.random()` 返回一个介于`[0.0, 1.0)`的随机浮点数。 - `random.uniform(a, b)` 生成`[a, b]`区间内的随机浮点数。 - `random.triangular(low, high, mode)` 返回三角形分布的随机数。 - `random.betavariate(alpha, beta)` 生成β分布的随机数。 - `random.expovariate(lambd)` 返回指数分布的随机数。 - `random.gammavariate(alpha, beta)` 生成伽马分布的随机数。 - `random.gauss(mu, sigma)` 产生高斯分布（正态分布）的随机数。 - `random.lognormvariate(mu, sigma)` 生成对数正态分布的随机数。 - `random.normalvariate(mu, sigma)` 同`gauss`，生成正态分布的随机数。 - `random.vonmisesvariate(mu, kappa)` 生成卡帕分布的随机数。 - `random.paretovariate(alpha)` 生成帕累托分布的随机数。 - `random.weibullvariate(alpha, beta)` 生成威布尔分布的随机数。 **6. 使用SystemRandom类** `random.SystemRandom` 类使用操作系统提供的`os.urandom()`方法生成更安全的随机数，适用于需要更高安全性的场景，如加密和安全密钥生成。 Python的random模块提供了广泛的随机数生成功能，覆盖了从简单的整数和浮点数到复杂的概率分布。通过理解和熟练使用这些函数，开发者可以为他们的应用程序引入不可预测性和多样性，无论是为了模拟复杂系统还是进行随机化测试。

在Python 2中，random._urandom是使用os.urandom函数生成随机字节的方法。在Python 3中，相应的方法是使用secrets模块的secrets.token_bytes函数来生成随机字节。secrets模块是Python 3中提供的更安全的生成随机数的模块，它使用os.urandom函数作为底层实现，以提供更高的安全性。因此，在Python 3中，您可以使用secrets.token_bytes来替代Python 2中的random._urandom。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Python：无法导入urandom模块（OS X）](https://blog.csdn.net/weixin_36118049/article/details/118792463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [将python SystemRandom / os.urandom总是有足够的熵为好的加密](https://blog.csdn.net/weixin_28922227/article/details/118793317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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python random 函数

urandom_range

python random 源代码

urandom_range()

将当前shell脚本承载业务使用python实现出来 '</dev/urandom tr -dc 'QAZWSXEDCRFVTGBYHNUJMIKLOP' | head -c2

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