将 torch.cuda.LongTensor 转换为tensor

将 PyTorch 的 CUDA 长整型 tensor（`torch.cuda.LongTensor`）转换为普通的 tensor（`torch.Tensor`），你可以使用 `.cpu()` 或者 `.to(device='cpu')` 方法。这两个方法都会把 GPU 上的数据复制到 CPU 上。示例如下：

# 假设 'cuda_tensor' 是一个 cuda Long Tensor
cuda_tensor = torch.cuda.LongTensor([1, 2, 3])

# 使用 .cpu() 方法转换
cpu_tensor = cuda_tensor.cpu()

# 或者使用 to 方法指定目标设备为 cpu
cpu_tensor = cuda_tensor.to('cpu')

# 现在 'cpu_tensor' 就是一个在 CPU 上的普通 long 类型 tensor

如果你希望保持数据在 GPU 上但改变数据类型，可以使用 `.long()` 或 `.float()`、`.double()` 等方法，如下所示：

cuda_tensor = cuda_tensor.long()  # 如果cuda_tensor原本就是Long类型，这步可以省略
cpu_tensor = cuda_tensor.type(torch.FloatTensor)  # 将 long 类型转为 float 类型

相关问题

torch.cuda.FloatTensor转long

通过查阅引用，我们可以得知torch.cuda.FloatTensor和torch.FloatTensor之间的类型不匹配错误。要将torch.cuda.FloatTensor转换为long类型，可以使用`long()`函数进行类型转换。例如，可以使用以下代码将torch.cuda.FloatTensor转换为long类型：

cuda_tensor = torch.cuda.FloatTensor([1, 2, 3])
long_tensor = cuda_tensor.long()

请注意，这里的`cuda_tensor`是torch.cuda.FloatTensor类型的张量，通过调用`long()`函数，我们将其转换为了long类型的张量`long_tensor`。

另外，引用指出，在使用交叉熵损失函数时，目标值(target)应该是整数类型，以便将其转换为索引值进行one-hot编码。因此，在将torch.cuda.FloatTensor转换为long类型之前，确保目标值是整数类型。

综上所述，要将torch.cuda.FloatTensor转换为long类型，可以使用`long()`函数进行类型转换，并确保目标值是整数类型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the](https://blog.csdn.net/qq_44504069/article/details/130554950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [torch.cuda.LongTensor but found type torch.cuda.FloatTensor for argument #2 'target'的一种可能原因](https://blog.csdn.net/york1996/article/details/84189741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于socket的聊天app.rar](https://download.csdn.net/download/pox_i/12542186)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

torch.LongTensor

torch.LongTensor是PyTorch中的一个数据类型，用于存储整数类型的数据。它是一个有符号的64位整数类型。在深度学习中经常用来存储标签、索引等离散值。例如，可以使用torch.LongTensor来表示一个由整数组成的序列。如果需要在GPU上运行，可以使用torch.cuda.LongTensor将数据类型转换为在GPU上可用的类型。