cv2.VideoCapture 避免长时间等待

`cv2.VideoCapture` 是 OpenCV 中用于读取视频文件或摄像头流的一个核心组件。当你需要从视频源获取帧，并且担心因为初始化过程导致程序长时间阻塞时，可以采取以下策略：

1. 初始化 `VideoCapture` 时使用异常处理：在尝试打开视频之前，先检查是否成功打开。如果失败（例如文件不存在），捕获异常并立即退出或提供备用操作。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
if not cap.isOpened():
    print("无法打开视频...")
    # 添加错误处理代码，如关闭其他资源或返回默认值
else:
    # 正常读取视频帧

2. 使用 try-except-finally 块：确保无论是否成功，都能在finally块中关闭资源，即使中间有异常。

try:
    cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
    while cap.isOpened():  # 或者循环直到达到某个条件
        # 读取帧...
except cv2.error as e:
    print(f"发生错误：{e}")
finally:
    cap.release()  # 确保视频流关闭

3. 设置 `VideoCapture` 的属性：如果你的应用对延迟敏感，可以尝试设置 `VideoCapture` 的一些属性，如 `set(cv2.CAP_PROP_FPS, fps)` 来调整帧率，或者 `set(cv2.CAP_PROP_BUFFERSIZE, size)` 来预存一定数量的帧，减少实际读取时的延迟。

通过这些方法，你可以避免因 `VideoCapture` 初始化而引起的长时间等待，提高程序的响应性和效率。