cv2.videocapture
时间: 2023-07-24 20:20:02 浏览: 100
cv2.VideoCapture() 是 OpenCV 中用于读取视频文件或者从摄像头采集实时视频的函数。它可以返回一个 VideoCapture 对象,该对象包含了视频文件或者摄像头的相关信息,并提供了一些方法来操作这些视频信息,例如读取每一帧、设置视频的尺寸和帧率等。
使用 cv2.VideoCapture() 读取视频文件或者摄像头时,需要传入一个参数,用于指定要读取的视频来源。参数可以是视频文件的路径、摄像头的编号(0 表示默认的摄像头,1 表示第二个摄像头,以此类推)或者 IP 地址(用于读取网络摄像头的视频流)。
例子:
```
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imshow('frame', frame)
else:
break
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码会打开名为 "video.mp4" 的视频文件,读取每一帧并展示在窗口中,直到按下 'q' 键退出。
相关问题
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
这行代码使用 OpenCV 库中的 `VideoCapture` 函数创建了一个对象 `cap`,用于从指定的视频文件中读取帧。`video_file` 是一个字符串类型的变量,表示视频文件的路径和文件名。例如:
```python
video_file = "path/to/video.mp4"
cap = cv2.VideoCapture(video_file)
```
这样就可以打开名为 "video.mp4" 的视频文件并创建 `cap` 对象。接下来可以使用 `cap` 对象读取视频帧并对其进行处理。
如何使用cv2.VideoCapture.retrieve()函数
使用cv2.VideoCapture.retrieve()函数可以在视频的当前帧上进行操作。首先,需要创建一个VideoCapture对象,并将其与视频文件或摄像头相关联。然后,使用read()函数读取视频中的帧,并使用retrieve()函数检索特定帧上的图像。如下代码:
```
import cv2
capture = cv2.VideoCapture("video.mp4")
while True:
ret, frame = capture.read()
if not ret:
break
image = capture.retrieve()
cv2.imshow("Video", image)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
```
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