findcontours()函数 python代码例子

`findContours()` 函数在Python中通常与OpenCV库一起使用，该函数用于检测图像中的轮廓。以下是使用`findContours()`函数的一个简单示例代码，该代码将展示如何找到图像中所有的轮廓，并且在图像上绘制这些轮廓。

import cv2

# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用阈值或者Canny边缘检测来获取二值图像
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 创建一个空白的图像，用于绘制轮廓
contour_image = cv2.cvtColor(thresh, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 在空白图像上绘制所有轮廓
cv2.drawContours(contour_image, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示原图和包含轮廓的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Detected Contours', contour_image)

# 等待按键后关闭所有窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，首先使用`cv2.imread()`函数读取一张图片，然后使用`cv2.cvtColor()`将其转换为灰度图。灰度图接着使用`cv2.threshold()`或`cv2.Canny()`进行处理，以获得二值图像。之后，`cv2.findContours()`函数用于在二值图像中寻找轮廓，`cv2.drawContours()`用于在新图像上绘制这些轮廓。最后，使用`cv2.imshow()`显示原图和包含轮廓的图像，并等待用户按键后关闭窗口。

请确保在运行上述代码之前，已经安装了`opencv-python`库。如果未安装，可以使用`pip install opencv-python`命令进行安装。