对于find contour提取到的不闭合的轮廓，如何变成密闭的轮廓，并对应的面积值输出，python代码

可以通过利用cv2.drawContours()函数来绘制轮廓，并设置thickness参数为-1，即可将轮廓填充为实心。同时，可以通过cv2.contourArea()函数来计算轮廓的面积值。

下面是一个python实现的例子：

import cv2

# 读取图像并进行边缘检测
img = cv2.imread("image.png")
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓并计算面积
for i, contour in enumerate(contours):
    # 绘制实心轮廓并输出面积
    area = cv2.contourArea(contour)
    cv2.drawContours(img, [contour], -1, (0, 255, 0), -1)
    print("Area", i, ":", area)

# 显示结果
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意，此处绘制轮廓时，只处理了第一个轮廓，如果有多个轮廓，需要对每个轮廓进行处理。