Python contour

Contour 是指在计算机视觉中，由连续的点或线组成的曲线，用于表示图像中的边界或物体轮廓。在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来进行图像处理和轮廓提取，具体操作如下：

1. 导入 OpenCV 库和 NumPy 库

import cv2
import numpy as np

2. 读取图像并转换为灰度图像

image = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

3. 进行边缘检测

edged = cv2.Canny(gray, 30, 200)

4. 找到轮廓

contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

5. 绘制轮廓

cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

其中，`cv2.RETR_EXTERNAL` 表示只检测外部轮廓，`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE` 表示只保留水平、垂直和对角线的端点，以节约计算资源。`-1` 表示绘制所有的轮廓，`(0, 255, 0)` 表示轮廓的颜色为绿色，`2` 表示轮廓的宽度为 2 像素。