对图片提取的contour图片转换成了gds文件，但是怎么对10个contour的边界进行平滑处理使得gds的contour平滑，python代码

以下是一个示例代码，用于对gds文件中的contour进行平滑处理：

import gdspy
from scipy import signal

# 读取gds文件
gds_file = gdspy.GdsLibrary()
gds_file.read_gds('input.gds')

# 获取contour
contours = gds_file.extract('contour')

# 平滑处理
for contour in contours:
    points = contour.polygons[0]
    x = [p[0] for p in points]
    y = [p[1] for p in points]
    window_len = 11  # 窗口大小
    order = 2  # 多项式阶数
    smoothed_x = signal.savgol_filter(x, window_length=window_len, polyorder=order)
    smoothed_y = signal.savgol_filter(y, window_length=window_len, polyorder=order)
    smoothed_points = [(smoothed_x[i], smoothed_y[i]) for i in range(len(smoothed_x))]
    contour.polygons[0] = smoothed_points

# 保存gds文件
gds_file.write_gds('output.gds')

这个示例代码使用了`scipy.signal.savgol_filter`函数来对contour的边界进行平滑处理。在这个函数中，`window_length`参数表示窗口大小，`polyorder`参数表示多项式阶数，可以根据需要进行调整以达到最佳平滑效果。最后，将平滑后的contour保存为新的gds文件。