每一个contour图形都可以得到对应的点集，对这些点集进行拟合取值有什么python代码

可以使用Python中的OpenCV库来实现对点集的拟合取值。具体步骤如下：

1. 导入OpenCV库

import cv2

2. 读取contour图形并提取点集

img = cv2.imread('contour.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
points = contours[0]

3. 对点集进行拟合取值

可以使用cv2.fitLine()函数对点集进行线性拟合取值，或者使用numpy.polyfit()函数对点集进行多项式拟合取值。

以线性拟合为例，代码如下：

[vx, vy, x, y] = cv2.fitLine(points, cv2.DIST_L2, 0, 0.01, 0.01)
k = vy / vx
b = y - k * x

其中，vx和vy是拟合出的直线的方向向量，x和y是直线上的一点，k是直线的斜率，b是直线的截距。

完整代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('contour.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
points = contours[0]

[vx, vy, x, y] = cv2.fitLine(points, cv2.DIST_L2, 0, 0.01, 0.01)
k = vy / vx
b = y - k * x

print('k =', k)
print('b =', b)

这段代码输出的结果就是拟合出的直线的斜率k和截距b。