对于find contour提取到的不闭合的轮廓，如何让其确保变成密闭的轮廓，并对应的面积值输出，python代码

可以使用cv2.approxPolyDP()函数来对轮廓进行多边形拟合，然后使用cv2.drawContours()函数来画出图像中的轮廓，同时返回该轮廓的面积值。以下是示例代码：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.png')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
    # 进行多边形拟合
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, 3, True)
    # 绘制轮廓
    cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)
    # 计算面积
    area = cv2.contourArea(contour)
    print('面积为：', area)

# 显示结果
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，cv2.approxPolyDP()函数的第二个参数表示轮廓周长与拟合多边形周长之间的最大距离，第三个参数表示是否闭合。cv2.drawContours()函数的第四个参数为绘制的颜色，最后一个参数为线宽。