python 对二值化图像中的轮廓进行拟合曲线

在 Python 中，可以使用 OpenCV 库来对二值化图像中的轮廓进行拟合曲线。具体步骤如下：

1. 导入库和读取图像

import cv2
import numpy as np

# 读取二值化图像
img = cv2.imread('binary_image.png', 0)

2. 提取轮廓

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

3. 进行拟合

# 拟合每个轮廓
for contour in contours:
    # 进行多项式拟合
    fit = np.polyfit(contour[:, 0, 0], contour[:, 0, 1], 3)
    fit_fn = np.poly1d(fit)
    # 生成拟合曲线的坐标
    x = np.linspace(contour[0, 0, 0], contour[-1, 0, 0], 100)
    y = fit_fn(x)
    # 绘制拟合曲线
    for i in range(100-1):
        cv2.line(img, (int(x[i]), int(y[i])), (int(x[i+1]), int(y[i+1])), (255, 0, 0), 2)

这样就可以对二值化图像中的轮廓进行拟合曲线了。可以根据自己的需要进行参数的调整。