python 对二值化图像中的轮廓进行拟合曲线

时间: 2023-10-05 13:08:27 浏览: 53
在 Python 中,可以使用 OpenCV 库来对二值化图像中的轮廓进行拟合曲线。具体步骤如下: 1. 导入库和读取图像 ```python import cv2 import numpy as np # 读取二值化图像 img = cv2.imread('binary_image.png', 0) ``` 2. 提取轮廓 ```python # 寻找轮廓 contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ``` 3. 进行拟合 ```python # 拟合每个轮廓 for contour in contours: # 进行多项式拟合 fit = np.polyfit(contour[:, 0, 0], contour[:, 0, 1], 3) fit_fn = np.poly1d(fit) # 生成拟合曲线的坐标 x = np.linspace(contour[0, 0, 0], contour[-1, 0, 0], 100) y = fit_fn(x) # 绘制拟合曲线 for i in range(100-1): cv2.line(img, (int(x[i]), int(y[i])), (int(x[i+1]), int(y[i+1])), (255, 0, 0), 2) ``` 这样就可以对二值化图像中的轮廓进行拟合曲线了。可以根据自己的需要进行参数的调整。

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