在Python中利用第三方库numpy完成：找一张南中医的图片变换风格。如显示图片底片色、改成灰度图等，并保存相应的图片（*手绘风格选做）

在Python中，我们可以使用PIL (Python Imaging Library) 或其更现代的替代品Pillow库来处理图像的基本操作，如调整色彩风格。然而，结合NumPy主要是用于数据处理，而不是直接对图像进行艺术化转换，像底片效果或转灰度。对于艺术风格的转换，如将图片转换为手绘风格，通常需要使用深度学习库，比如TensorFlow或PyTorch配合StyleGAN等相关模型。

如果你想要实现基础的图像转换，例如底片效果和灰度，可以这样做：

1. 首先安装必要的库（如果还没有安装）：

   pip install Pillow numpy

2. 导入所需的库并读取图片：

   from PIL import Image
   import numpy as np

   img = Image.open("your_nmcu_image.jpg")

3. 底片效果：

   def convert_to_black_and_white(image):
       # 将图片转为灰度
       gray_img = image.convert('L')
       # 应用底片效果（模拟黑白胶片的效果）
       inverted_img = ImageOps.invert(gray_img)
       return inverted_img

   processed_img = convert_to_black_and_white(img)
   processed_img.save("transformed_image.jpg")

4. 转换为灰度图：

   grayscale_img = img.convert('L')
   grayscale_img.save("gray_scale_image.jpg")

至于手绘风格的转换，这涉及到生成对抗网络（GANs），不在NumPy直接支持的范围内，一般会涉及深度学习和额外的库如TensorFlow或torch，以及预训练的艺术风格迁移模型，如artistic-style-transfer。