Process guard

根据提供的引用内容，Process guard是一个用于监控和保护进程的工具。它可以通过检查进程的健康状态和运行情况来确保进程的正常运行。下面是一个使用Process guard的示例：

# 定义应用名、端口、健康检查URL和进程的绝对路径
APP_NAME=nginx
APP_PORT=18206
HEALTH_CHECK_URL=http://127.0.0.1:${APP_PORT}/
JARNAME=nginxr

# 使用Process guard进行进程监控
process_guard --name ${APP_NAME} --port ${APP_PORT} --url ${HEALTH_CHECK_URL} --path ${JARNAME}

上述示例中，我们使用了Process guard来监控名为nginx进程。它会检查进程的健康状态，通过访问指定的健康检查URL来确认进程是否正常运行。如果进程异常退出或无法访问健康检查URL，Process guard会采取相应的措施，例如重新启动进程或发送警报通知。

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2023-07-13 09:11:11.159731: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2023-07-13 09:11:11.503341: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1510] Created device /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1654 MB memory: -> device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3050 Laptop GPU, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 8.6 0.0 Traceback (most recent call last): File "C:\Users\怡\Desktop\Lanenet\copilot(1)\copilot\test.py", line 19, in <module> frame.process_video(file_path, 2,\ File "C:\Users\怡\Desktop\Lanenet\copilot(1)\copilot\frame.py", line 238, in process_video file_path,frame_w,frame_h,fps_actual,nb_frames//fps_actual ZeroDivisionError: float floor division by zero

这个错误提示表明在执行代码时出现了除零错误。具体地，在你的代码中的行 238 处，发生了一个浮点数除法操作，除数为零。这可能是由于视频的帧率（fps_actual）为零导致的。你可以检查视频的帧率是否正确，并确保其不为零。如果问题仍然存在，你可能需要检查代码中其他相关的变量或逻辑，以找出导致除零错误的原因。

/hpcfile/users/test004/.jhjobs/1685606647.3652.1.shell: line 7: /hpcfile/jhinno/unischeduler/conf/jobstart/unisched: No such file or directory CondaValueError: prefix already exists: /share/software/anaconda3/envs/tensorflow 2023-06-01 16:04:52.498920: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 AVX512F FMA 2023-06-01 16:04:52.626381: I tensorflow/core/common_runtime/process_util.cc:69] Creating new thread pool with default inter op setting: 2. Tune using inter_op_parallelism_threads for best performance.

这是一个包含多个错误信息的日志，其中第一行提示找不到文件或目录，可能是指定的脚本或命令不存在。接下来的一行是CondaValueError，提示指定的环境路径已经存在，可能是之前已经创建过同名的环境。最后几行是TensorFlow的信息，提示该二进制文件没有使用CPU的某些指令，以及正在创建新的线程池。开发者需要对这些错误信息进行逐一排查，找出问题所在并进行修复。