vector重载小于号

在引用中的代码中，向量(vector)并没有重载小于号运算符。它使用了优先队列(priority_queue)来存储点结构体(point)，并通过重载小于号运算符来比较点之间的距离大小。而引用中的代码也是同样的道理，在自定义比较运算符中使用了结构体的小于号运算符来比较点之间的距离。所以，向量(vector)并不需要重载小于号运算符来进行比较。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [C++ 重载大于/小于号，使自定义数据类型也可以使用STL](https://blog.csdn.net/weixin_44176696/article/details/104210896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

结构体重载小于号sort

当我们想对自定义的结构体类型进行排序时，可以通过重载小于运算符（<）来实现。下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

struct MyStruct {
    int value;

    // 重载小于号运算符
    bool operator<(const MyStruct& other) const {
        return value < other.value;
    }
};

int main() {
    std::vector<MyStruct> vec;

    // 添加一些结构体对象
    vec.push_back({3});
    vec.push_back({1});
    vec.push_back({2});

    // 使用sort函数进行排序
    std::sort(vec.begin(), vec.end());

    // 打印排序后的结果
    for (const auto& obj : vec) {
        std::cout << obj.value << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们定义了一个名为`MyStruct`的结构体，并在其中重载了小于号运算符。在`main`函数中，我们创建了一个存储`MyStruct`对象的向量`vec`，并向其添加了几个对象。然后，我们使用`std::sort`函数对向量进行排序，并使用循环打印排序后的结果。

请注意，重载小于号运算符的函数必须是`const`成员函数，以确保不修改对象的状态。

c++中优先队列只能重载小于号吗

在 C++ 中，标准库中的 `std::priority_queue` 是一种基于二叉堆实现的容器，它默认用于存储元素并保证每次取出的是当前最小或最大的元素。`priority_queue` 实现了一种特殊的比较机制，当你创建这样的队列时，你需要提供一个比较函数或重载 `<` 运算符（即小于号 `>` 对应于最大堆，`<` 对应于最小堆），以便确定元素之间的顺序。

这个比较操作通常是通过传递给构造函数的一个比较对象（如 `std::greater<int>` 或自定义的比较函数指针）来进行的。如果你想要使用其他排序规则，比如大于号 `>`，则需要自定义比较函数，并在构造时指定。

例如：

// 使用 std::greater 创建一个最大堆
std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> maxHeap;

// 或者使用自定义比较函数
struct MyCustomCompare {
    bool operator()(int a, int b) const { return a > b; }
};
std::priority_queue<int, std::vector<int>, MyCustomCompare> minHeap;