plt.subplot设置图间隔

plt.subplot()函数可以用来在一张画布上创建多个子图，并且可以通过调整参数来设置子图之间的间隔。下面是一个示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个2x2的子图布局
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 1')

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 2')

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Subplot 3')

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4,9, 16])
plt.title('Subplot 4')

# 调整子图之间的间隔
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们使用plt.subplot()函数创建了一个2x2的子图布局，并在每个子图中绘制了一个简单的曲线图。然后，我们使用plt.tight_layout()函数来自动调整子图之间的间隔，使得图形更加美观。

相关问题

plt.subplot 子图间隔，高度

在使用 `plt.subplot()` 函数创建子图时，可以通过调整参数来设置子图之间的间隔和高度。

要设置子图之间的间隔，可以使用 `plt.subplots_adjust()` 函数，并通过调整 `hspace` 参数来控制垂直方向的间隔。例如，`plt.subplots_adjust(hspace=0.5)` 将设置子图之间的垂直间隔为 0.5。

要设置子图的高度，可以在创建子图时指定 `gridspec_kw` 参数，并使用 `height_ratios` 参数来指定每个子图的高度比例。例如，`fig, axs = plt.subplots(2, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [2, 1]})` 将创建两个子图，第一个子图的高度是第二个子图的两倍。

下面是一个示例代码，展示如何设置子图之间的间隔和高度：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个子图，垂直方向的间隔为0.5
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
plt.subplots_adjust(hspace=0.5)

# 设置第一个子图的高度是第二个子图的两倍
fig, axs = plt.subplots(2, 1, gridspec_kw={'height_ratios': [2, 1]})

# 绘制子图内容
axs[0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1].plot([1, 2, 3], [7, 8, 9])

plt.show()

你可以根据需要调整 `hspace` 参数和 `height_ratios` 参数的值来满足你的需求。

plt.subplot子图间隔

在使用matplotlib库中的plt.subplot函数绘制多个子图时，有时候需要调整子图之间的间隔，以便让整个图形看起来更舒适、更美观。

可以通过plt.subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)方法来进行子图间隔的调整。其中，left、right、bottom和top表示图形的边界参数，可以用来调整子图的位置和大小。而wspace和hspace则表示子图之间的水平和竖直间距，取值范围为[0,1]，其中0表示紧贴着，1表示最大间距。

例如，可以使用如下代码来将两个子图之间的水平间距设为0.5，竖直间距设为0.3：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))
fig.subplots_adjust(wspace=0.5, hspace=0.3)

axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [2, 3, 4])
axs[0, 1].plot([1, 1, 1], [2, 3, 4])
axs[1, 0].plot([1, 2, 3], [4, 3, 2])
axs[1, 1].plot([1, 2, 3], [2, 4, 3])

plt.show()

上述示例中，通过fig.subplots_adjust方法将水平距离wspace设为0.5，竖直距离hspace设为0.3，从而使得子图之间的间距更加合适。运行代码后，得到的图形如下所示：


通过调整子图之间的间隔，我们可以更好地展示多个子图，使得整个图形更加易于理解和阅读。