pyplot的subplot,减小子图间隔,去掉标尺
时间: 2023-10-25 11:16:40 浏览: 22
要减小子图间隔,可以使用`plt.subplots_adjust()`函数,其中参数`wspace`和`hspace`分别控制子图之间的水平和垂直间隔。例如,要将水平间隔设置为0.1,垂直间隔设置为0.05,可以这样写:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.05)
```
要去掉标尺,可以使用子图对象的`tick_params()`函数,将`axis`参数设置为`'both'`,将`which`参数设置为`'both'`,将`length`和`width`参数设置为0。例如,要去掉第一个子图的标尺,可以这样写:
```
axs[0, 0].tick_params(axis='both', which='both', length=0, width=0)
```
注意,`subplot()`和`subplots()`的区别在于前者返回单个子图对象,后者返回子图对象数组。
相关问题
matplotlib.pyplot subplot 设置标题位置不一致
您可以使用`set_title()`方法来设置子图的标题,并且可以通过`loc`参数来指定标题的位置。`loc`参数接受以下值:
- `'center'`:标题居中
- `'left'`:标题居左
- `'right'`:标题居右
以下是一个示例代码,展示如何设置子图的标题位置:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个2x2的子图布局
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
# 在每个子图上设置标题,并指定不同的位置
axs[0, 0].set_title('Subplot 1', loc='center')
axs[0, 1].set_title('Subplot 2', loc='left')
axs[1, 0].set_title('Subplot 3', loc='right')
axs[1, 1].set_title('Subplot 4', loc='center')
plt.show()
```
在这个示例中,我们创建了一个2x2的子图布局,并在每个子图上设置了不同的标题位置。您可以根据自己的需要调整`loc`参数的值,以达到您想要的效果。
matplotlib.pyplot.subplot参数说明
`matplotlib.pyplot.subplot()`函数用于在一个图中创建多个子图。该函数的参数包括三个整数,分别表示子图的行数、列数和子图编号。下面是该函数的参数说明:
- `nrows`:表示子图的行数。
- `ncols`:表示子图的列数。
- `index`:表示子图的编号,从左上角开始,从左到右,从上到下依次编号。
下面是一个例子,展示如何使用`matplotlib.pyplot.subplot()`函数创建一个2x2的子图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
y3 = np.tan(x)
y4 = np.exp(x)
# 创建子图
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('sin(x)')
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('cos(x)')
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y3)
plt.title('tan(x)')
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y4)
plt.title('exp(x)')
# 显示图像
plt.show()
```