yolov7非极大值抑制改进
时间: 2023-09-09 21:12:28 浏览: 223
优化YOLOv7用于半导体缺陷检测
Yolov7中的非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)是一种用于改进目标检测算法的技术,它可以帮助减少重叠较多的边界框,并提高检测结果的准确性。
在Yolov7中,非极大值抑制的改进主要包括两个方面:
1. Soft NMS:传统的非极大值抑制将重叠较多的边界框直接删除,但这种方式可能会导致一些正确的边界框被错误地删除。为了解决这个问题,Yolov7引入了Soft NMS技术,它通过降低重叠边界框的置信度来保留更多的边界框。具体来说,Soft NMS会根据重叠度来降低边界框的得分,而不是直接删除重叠的框。
2. CIoU NMS:传统的非极大值抑制只考虑了边界框之间的重叠度,而没有考虑到它们之间的距离。Yolov7中引入了CIoU(Complete Intersection over Union)损失函数,在NMS过程中使用CIoU距离来度量边界框之间的相似度。CIoU NMS可以更好地处理尺寸不同的目标,提高目标检测的准确性。
这些改进使得Yolov7在目标检测任务中具有更好的性能和鲁棒性。
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