matlab数据缺失值填补

在Matlab中，可以使用fillmissing函数来填补数据的缺失值。在给定的数据中，可以使用movmean或movmedian方法来进行填补。movmean方法使用移动窗口的均值来填补缺失值，而movmedian方法使用移动窗口的中位数来填补缺失值。以下是一个示例代码，演示了如何使用fillmissing函数来填补数据的缺失值：

clear;clc;close all;

% 加载原始数据
load('pm25data.mat');
pm25data = pm25data(:);

% 查看原始数据波形
subplot(211)
t = datetime(2010,1,2,0,0,0) + hours(0:length(pm25data)-1)';
plot(t,pm25data)
title('原始数据波形')
xlabel('Time/h');
ylabel('PM_{2.5} / (\mu g.m^{-3})');

% 填充缺失值
pm25dataPre = fillmissing(pm25data,'movmean',30); % 使用窗口长度为30的移动均值填充缺失数据

% 查看插补后的数据波形
subplot(212)
plot(t,pm25dataPre)
title('插补后的数据波形')
xlabel('Time/h');
ylabel('PM_{2.5} / (\mu g.m^{-3})');

在上述代码中，我们首先加载了原始数据，然后使用fillmissing函数和movmean方法填补了数据的缺失值。最后，我们绘制了原始数据和插补后的数据的波形图。这样就完成了对Matlab数据缺失值的填补。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab缺失值插补以及异常值插补处理方法](https://blog.csdn.net/soloyuyang/article/details/81215789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MATLAB数据预处理之缺失值插补](https://blog.csdn.net/WANGSIRHHXI/article/details/114819183)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]