多头自注意力机制的好处
时间: 2023-10-12 08:05:22 浏览: 67
多头自注意力机制有以下几个好处:
首先,多头注意力机制可以解决自注意力机制的缺陷。自注意力机制在对当前位置的信息进行编码时容易过度集中于自身的位置,导致信息不够全面。而多头注意力机制通过多个独立的注意力计算来集成信息,可以更好地捕捉不同位置的相关性,避免过分偏向某个位置,从而提高模型的泛化能力和学习效果。
其次,多头注意力机制能够增加模型的表达能力。每个注意力头都负责输出序列中的一个子空间,通过线性转换将输入序列映射到不同的子空间中。这样每个头都可以专注于不同的特征子集,从而提供了更多的表达能力。多头注意力机制的集成作用可以防止过拟合,增强模型的稳定性和鲁棒性。
总而言之,多头自注意力机制通过集成多个独立的注意力计算,解决了自注意力机制的缺陷,提高了模型的泛化能力和学习效果,并增加了模型的表达能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [动手学深度学习(五十)——多头注意力机制](https://blog.csdn.net/jerry_liufeng/article/details/123054063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [多头注意力比单头好在哪?](https://blog.csdn.net/sinat_37574187/article/details/121444798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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