pandas字符串模糊筛选

在pandas中，字符串模糊筛选通常使用`str.contains()`方法来实现。这个方法允许你根据指定的模式对字符串进行匹配，并且可以使用正则表达式来定义复杂的匹配规则。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用`str.contains()`方法进行字符串模糊筛选：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'age': [24, 27, 22, 32, 29]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用str.contains进行模糊筛选，匹配包含'li'的字符串
filtered_df = df[df['name'].str.contains('li', case=False, na=False)]

print(filtered_df)

在这个例子中，`str.contains('li', case=False, na=False)`会匹配所有包含'li'的字符串，`case=False`表示不区分大小写，`na=False`表示如果遇到缺失值则返回False。