yolov8分类的训练文件在哪里

YOLOv8是一种目标检测算法，用于实现物体分类和定位。在YOLOv8的训练过程中，需要准备以下文件：

1. 训练图像：包含待检测物体的图像样本集合。这些图像应该涵盖了你想要检测的物体的各种姿态、大小和环境条件。

2. 标注文件：对应于训练图像的标注文件，用于指定每个图像中物体的位置和类别。常见的标注文件格式包括YOLO格式（.txt）和Pascal VOC格式（.xml）。

3. 类别文件：包含了待检测物体的类别信息。每个类别在文件中占据一行，按照顺序编号，例如：

   person
   car
   dog

4. 预训练权重文件：YOLOv8通常使用在大规模数据集上预训练的权重作为初始参数。这些权重可以从YOLO官方网站或GitHub仓库中获取。

以上文件需要按照特定的目录结构组织，并在训练过程中通过命令行参数或配置文件指定其路径。