请用java编程，下面load方法只有参数key，还能再加别的参数吗 ？ 代码如下： Caffeine.newBuilder() .maximumSize(maxSize) .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS) .build(new CacheLoader<Integer, Integer>() { @Nullable @Override public Integer load(@NonNull Integer key) throws Exception { logger.debug("load post rows from DB"); return discussPostMapper.selectDiscussPostRows(0,0,key); } });

是的，您可以在load方法中添加其他参数。只需在CacheLoader泛型参数中指定其他参数的类型，并在load方法中添加对应的参数即可。以下是示例代码：

Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(maxSize)
        .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS)
        .build(new CacheLoader<Integer, Integer, String>() {
            @Nullable
            @Override
            public Integer load(@NonNull Integer key, String additionalParam) throws Exception {
                logger.debug("load post rows from DB");
                // 使用additionalParam进行操作
                return discussPostMapper.selectDiscussPostRows(0, 0, key);
            }
        });

在上面的示例中，我们向CacheLoader泛型参数添加了一个String类型的additionalParam参数，并在load方法中使用它。您可以根据您的需求添加任意数量和类型的参数。

相关问题

java: 程序包com.github.benmanes.caffeine.cache不存在

这个错误表明你在Java代码中尝试使用 `com.github.benmanes.caffeine.cache` 这个程序包中的类或库，但是你的项目中并没有找到这个包或者它相应的依赖。`Caffeine` 是一个流行的 Java 缓存库，由 Ben Manes 开发，用于替换 Google Guava 的缓存功能。

解决此问题的步骤包括：

1. 检查是否有正确的依赖：确认你的Maven或Gradle构建脚本是否已经包含了 `caffeine` 库作为项目的依赖。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加类似这样的条目：

   <dependency>
       <groupId>com.github.benmanes.caffeine</groupId>
       <artifactId>caffeine</artifactId>
       <version>2.x.x</version> <!-- 更新到最新的版本 -->
   </dependency>

如果使用Gradle，可以在build.gradle文件中添加：

   implementation 'com.github.benmanes.caffeine:caffeine:x.y.z'

2. 添加仓库：如果Caffeine不是默认可用的中央仓库（Maven Central），你可能需要添加特定的Maven仓库或者JCenter仓库。

3. 清理并重建项目：清除本地的`target`目录，然后重新构建项目，确保所有依赖都被正确下载和处理。

4. 检查拼写和大小写：确保引用的包名正确无误。

5. 查看错误日志：如果以上步骤都没解决问题，查看编译或运行时的日志可能会提供更多的线索。

java中 caffeine.cache缓存不生效

Caffeine是一个流行的Java库，用于创建本地内存中的高速缓存（Local Cache）。如果在使用Caffeine的缓存功能时发现它并没有像预期那样生效，可能是以下几个原因导致：

1. **初始化问题**：确保你在应用程序启动时正确地初始化了Cache。通常通过`LoadingCache`或`CacheBuilder`构建并注册。

   LoadingCache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder()
       .expireAfterWrite(60, TimeUnit.MINUTES) // 缓存数据存活时间
       .build(key -> loadGraphFromDatabase(key));

2. **缓存配置错误**：检查缓存策略是否设置正确，比如并发限制、缓存容量等。如果没有正确的配置，可能会导致缓存无法存储数据或数据过期被清理。

3. **加载函数异常**：`loadGraphFromDatabase`这个函数如果抛出异常，Caffeine默认不会将该键值对放入缓存。需要确认其能处理潜在的异常，并使用`ExceptionHandlingPolicy`进行定制。

4. **并发访问**：如果你的应用程序有多个线程同时读写缓存，确保已经考虑并发安全。Caffeine提供了多种并发策略，如`ForkJoinPool`或`ConcurrentHashMap`。

5. **依赖注入问题**：如果你是在Spring框架下使用Caffeine，确保已正确配置Spring Caching支持。

如果以上都检查过了还是无法解决问题，可以尝试添加日志调试信息，查看具体是何时缓存插入失败，或者哪些操作触发了缓存失效。另外，也可以查阅官方文档或社区论坛寻求帮助。