caffeine maximumSize方法作用

`maximumSize()` 方法是 Caffeine 缓存库中的一个方法，它的作用是设置缓存的最大条目数。

当缓存中的条目数达到最大值时，Caffeine 缓存库会按照一定策略自动淘汰一些旧的缓存数据，以便为新的缓存数据腾出空间。

这个方法可以接受一个 long 类型的参数，表示最大的缓存条目数。例如，如果我们希望设置缓存的最大条目数为 1000，可以这样写：

Caffeine.newBuilder()
    .maximumSize(1000)
    .build();

这样就会创建一个最大条目数为 1000 的缓存。需要注意的是，这里的“条目数”不仅仅指缓存中的键值对数目，还包括缓存中的条目数、权重等其他因素。因此，在使用这个方法时需要根据具体的应用场景进行调整。

相关问题

请用java编程，下面load方法只有参数key，还能再加别的参数吗 ？ 代码如下： Caffeine.newBuilder() .maximumSize(maxSize) .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS) .build(new CacheLoader<Integer, Integer>() { @Nullable @Override public Integer load(@NonNull Integer key) throws Exception { logger.debug("load post rows from DB"); return discussPostMapper.selectDiscussPostRows(0,0,key); } });

是的，您可以在load方法中添加其他参数。只需在CacheLoader泛型参数中指定其他参数的类型，并在load方法中添加对应的参数即可。以下是示例代码：

Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(maxSize)
        .expireAfterWrite(expireSeconds, TimeUnit.SECONDS)
        .build(new CacheLoader<Integer, Integer, String>() {
            @Nullable
            @Override
            public Integer load(@NonNull Integer key, String additionalParam) throws Exception {
                logger.debug("load post rows from DB");
                // 使用additionalParam进行操作
                return discussPostMapper.selectDiscussPostRows(0, 0, key);
            }
        });

在上面的示例中，我们向CacheLoader泛型参数添加了一个String类型的additionalParam参数，并在load方法中使用它。您可以根据您的需求添加任意数量和类型的参数。

caffeineCache

Caffeine Cache是一个用于在项目开发中实现本地缓存的工具。它是基于Guava Cache设计思想的，因此如果之前使用过Guava Cache，使用Caffeine会更加容易上手。通过Caffeine类来配置Cache，可以设置缓存的参数，包括最大缓存大小、写入后过期时间等。例如，可以使用以下代码来构造一个缓存Cache实例：

Cache cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterWrite(6, TimeUnit.MINUTES).softValues().build();

这段代码中，使用Caffeine的newBuilder()方法创建一个新的Caffeine实例，并通过链式调用方法设置了缓存的最大大小为1000，写入后的过期时间为6分钟，并开启了软引用以支持内存敏感的缓存。最后使用build()方法构建出一个Cache实例。使用这个Cache实例，我们可以进行缓存的读写操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [浅入浅出Caffeine cache](https://blog.csdn.net/weixin_40413961/article/details/119064614)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [缓存之王Caffeine Cache，性能比Guava更强，命中率更高！](https://blog.csdn.net/rlnLo2pNEfx9c/article/details/114984936)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]