对于环形队列，利用队列的基本运算设计删除队列中从队头开始的第k个元素的算法。（给出程序与运行结果图以及说明时间复杂度）

环形队列是一种特殊的线性表，数据结构上类似于数组，但在操作上考虑到队列的头部和尾部可能会“循环”，即当最后一个元素被移除后，新的入队操作会在第一个元素之前进行。对于删除队头开始的第k个元素，由于环形队列的特点，我们需要同时处理两个情况：

1. 当k小于等于当前队列长度时，我们只需要简单地删除第k个元素，这通常涉及到将第k+1个元素移动到第k位置，然后减少队列长度。

2. 当k大于当前队列长度时，因为队列是循环的，实际需要删除的是队尾之后的第k减去队列长度个元素，即从队尾开始倒数k-队列长度个元素并删除。

以下是简单的Python示例实现：

class CircularQueue:
    def __init__(self, k):
        self.queue = [None] * k
        self.head = -1
        self.tail = -1

    def enqueue(self, val):
        if self.is_full():
            return False
        if self.isEmpty():
            self.head = 0
        else:
            self.tail = (self.tail + 1) % len(self.queue)
        self.queue[self.tail] = val
        return True

    def dequeue(self):
        if self.isEmpty():
            return None
        elif self.kth_to_delete == 0:
            removed_val = self.queue[self.head]
            self.queue[self.head] = None
            if self.head == self.tail:
                self.head = self.tail = -1
            else:
                self.head = (self.head + 1) % len(self.queue)
            return removed_val
        else:
            # 如果k > 队列长度，则删除队尾之后的k-queue_length个元素
            removed_val = self.queue[(self.tail - self.kth_to_delete) % len(self.queue)]
            for _ in range(self.kth_to_delete - 1):
                self.queue[self.tail] = self.queue[(self.tail + 1) % len(self.queue)]
                self.tail = (self.tail + 1) % len(self.queue)
            self.queue[self.tail] = None
            if self.head == self.tail:
                self.head = self.tail = -1
            else:
                self.head = (self.head + 1) % len(self.queue)
            return removed_val

    def isEmpty(self):
        return self.head == -1

    def isFull(self):
        return (self.tail + 1) % len(self.queue) == self.head

    def kth_to_delete(self, k):
        # 在插入或删除操作前获取要删除的位置
        self.kth_to_delete = k


# 示例：
q = CircularQueue(5)
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)
q.enqueue(4)
q.enqueue(5)
print(q.kth_to_delete(2))  # 删除第2个元素

这个算法的时间复杂度分析：
- `enqueue` 和 `dequeue` 的基本操作都是常数时间O(1)，除了在`dequeue`中处理k大于队列长度的情况，那里的循环移位操作需要O(k)，但这种情况在实际应用中较少见。
- 获取kth_to_delete的位置也是O(1)。
所以，在理想情况下，删除第k个元素的操作平均时间复杂度是O(1)。但如果最坏的情况下k非常大，可能会有O(n)的时间复杂度。

注意：由于实际的图形展示在此文本环境中无法呈现，你可以自行在脑海中形成一个想象中的环形队列模型，理解队列元素的添加、删除以及kth_to_delete操作的过程。