窗口函数 row_number()
时间: 2023-12-26 14:28:00 浏览: 27
窗口函数`ROW_NUMBER()`是一种开窗函数,用于为结果集中的每一行分配一个唯一的行号。它可以根据指定的排序规则对行进行排序,并为每个分组分配行号。
以下是一个示例,演示如何使用`ROW_NUMBER()`函数:
```sql
WITH cte AS (
SELECT freportid, fresult, fkey, fopdt, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY freportid ORDER BY fkey DESC) AS R
FROM ib_tbs_reportexam
)
SELECT *
FROM cte
WHERE R = 1;
```
在上面的示例中,我们使用`ROW_NUMBER()`函数对`ib_tbs_reportexam`表中的数据进行分组,按照`freportid`进行分组,并按照`fkey`的降序进行排序。然后,我们选择每个分组中`R`等于1的记录,即每个分组中`fkey`最大的记录。
相关问题
mysql 窗口函数row_number
MySQL窗口函数ROW_NUMBER是一种用于生成行号的函数。它为查询结果集中的每一行分配一个唯一的整数值,可以根据指定的排序规则对行进行排序,并按照排序结果为每一行分配一个行号。
使用ROW_NUMBER函数需要配合OVER子句来指定排序规则。以下是ROW_NUMBER函数的基本语法:
```
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1, column2, ...)
```
其中,ORDER BY子句用于指定排序的列,可以根据一个或多个列进行排序。ROW_NUMBER函数会根据指定的排序规则为每一行分配一个行号。
以下是一个示例查询,演示如何使用ROW_NUMBER函数:
```
SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column1) AS row_num
FROM table_name
```
在上述示例中,我们从表table_name中选择列column1和column2,并使用ROW_NUMBER函数为每一行分配一个行号,按照列column1的升序进行排序。生成的行号将作为结果集中的一个新列row_num返回。
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spark 窗口函数row_number练习以及用spark core实现
b'spark 窗口函数row_number练习以及用spark core实现'
Spark是一个开源的分布式计算引擎,可以用于数据处理、大数据分析等领域。而Spark Core是其中的一个核心组件,用于管理任务调度、内存管理、错误恢复等功能。而窗口函数row_number是一种用于在数据集中添加行号的函数,常用于排序、分组等场景下的数据处理。
在Spark中使用窗口函数row_number实现行号的方法如下:
1. 首先将数据集按照需要的方式进行排序或分组;
2. 然后使用窗口函数row_number()给每行数据添加行号;
3. 最后根据需要进行数据过滤、聚合等处理。
使用Spark Core实现窗口函数row_number,则需要先创建SparkContext对象,然后使用该对象创建RDD数据集,最后使用RDD的mapPartitionsWithIndex方法对每个分区数据进行处理,添加每行的行号。具体实现可以参考Spark官方文档和示例代码。