配置ollama到vscode

### 配置Ollama于VSCode

为了在 VSCode 中配置和使用 Ollama 插件或扩展，需遵循特定流程来确保集成顺利。此过程涉及安装必要的组件以及调整环境设置。

#### 安装Cody AI插件
通过访问 VSCode 的 “Extensions” 选项卡并利用搜索功能查找名为“CodyAI”的条目，进而完成该预发布版本的安装[^1]。这一步骤为后续操作奠定了基础，使得能够借助 Cody AI 功能增强开发体验。

#### 修改大模型名称
对于想要自定义本地运行的大规模语言模型（LLM），可以通过编辑位于 `~/.continue/config.json` 文件中的配置实现目标[^3]。具体而言，在文件内指定期望使用的 LLM 名称，从而让系统识别并加载对应的模型实例。

{
  "model": {
    "name": "custom_ollama_model"
  }
}

#### 设置本地 CodeLlama
依据指导说明，采用 Ollama 来部署本地版 CodeLlama 7B 模型可以显著提升编码效率。尽管文中提到十倍增速带有夸张成分，但确实强调了工具带来的积极影响[^2]。确保按照官方文档指示正确安装和初始化 Ollama 及其依赖项，以便无缝对接至 IDE 工具链之中。

相关问题

ollama vscode

### 如何在 VSCode 中使用 Ollama 插件或扩展

#### 安装 Ollama 插件
为了在 Visual Studio Code (VSCode) 中使用 Ollama 插件，需按照如下方式操作：

打开 Visual Studio Code。进入 Extensions（扩展）视图，这可以通过侧边栏图标或是快捷键 `Ctrl+Shift+X` 实现。接着，在搜索框内输入 “ollama” 进行查询[^2]。

一旦找到了合适的插件版本，则应选择该插件并点击 Install（安装）按钮来完成安装过程。部分情况下，可能需要重启 VSCode 来使新安装的插件生效。

#### 配置与初始化设置
成功安装之后，通常会有一个初步配置流程引导用户进行必要的设定。对于某些特定于项目的个性化需求而言，可以在 `.vscode/settings.json` 文件里加入自定义参数以优化性能表现和用户体验。

#### 功能概览
Ollama 插件集成了多种实用工具和服务接口，其中包括但不限于：
- **代码自动补全**：基于上下文感知机制提供精准建议。
- **智能对话**：允许开发者通过自然语言交互获取帮助和支持。
- **调试辅助**：增强版断点管理以及异常追踪能力。

这些特性共同作用下显著提高了日常开发工作的效率和便捷度。

{
    "editor.quickSuggestions": {
        "other": true,
        "comments": false,
        "strings": true
    },
    "ollama.enableAutoComplete": true,
    "ollama.smartConversation.enabled": true
}

ollama vscode插件

ollama是一款可以优化C++代码自动补全和语法检查的VSCode插件。该插件使用LLVM的Clang前端实现了对C++语言的高质量补全、代码重构、语法错误提示等功能。同时，ollama插件还支持各种自定义配置和设置，以满足不同用户的需求。如果你经常使用C++语言进行编程，ollama插件可以大大提高你的编码效率和代码质量。