python画图拟合曲线

要在Python中画出拟合曲线，可以使用matplotlib和numpy库。首先，导入这两个库。然后，设置x和y的值。接下来，使用polyfit函数通过拟合多项式来计算拟合曲线的参数。最后，使用plot函数绘制原始数据点和拟合曲线，并使用show函数显示图形。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 1, 25)
y = np.cos(x) + 0.3 * np.random.rand(25)
 = np.poly1d(np.polyfit(x, y, 4))
t = np.linspace(0, 1, 250)

plt.plot(x, y, 'o', t, p(t), '-')
plt.show()

这段代码首先使用linspace函数生成一个包含25个均匀分布的点的数组x。然后，使用cos函数生成与x对应的y值，并添加一些随机噪声。接下来，使用polyfit函数拟合出一个4次多项式，并将其赋给p。最后，使用plot函数绘制出原始数据点和拟合曲线。

另外，你还可以使用curve_fit函数进行曲线拟合。这个函数使用的是非线性最小二乘法来拟合给定的函数模型。下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit

x = np.arange(0, 20)
y = 2 * x ** 2 + np.random.randint(0, 100, 20)

def func(x, a, b, c):
    return a * x**2 + b * x + c

popt, pcov = curve_fit(func, x, y)
y2 = func(x, popt