如何使用C语言和OpenCV库实现图像的旋转处理，并确保旋转后的图像边缘处理得当？请提供示例代码。

在C语言中使用OpenCV库进行图像旋转，需要考虑图像的数学变换和像素重采样技术。为了更好地理解这一过程，建议阅读《C语言实现图像旋转程序代码》。该资源提供了详细的示例代码和步骤，帮助用户从基础到实践地掌握图像旋转技术。

参考资源链接：[C语言实现图像旋转程序](https://wenku.csdn.net/doc/5htm8wvjnv?spm=1055.2569.3001.10343)

图像旋转的基本步骤包括：
1. 包含必要的OpenCV头文件和标准数学库头文件。
2. 读取原始图像，使用`cvLoadImage`函数，获取图像数据。
3. 计算旋转矩阵，这通常涉及到使用`cvGetRotationMatrix2D`函数。
4. 使用`cvWarpAffine`函数应用旋转矩阵到原始图像上，实现旋转。
5. 如果需要对旋转后的图像边缘进行处理，可以使用`cvCloneImage`复制原始图像，然后基于旋转后的中心点和旋转矩阵，计算新的边界框，填充新边界框外的区域。
6. 最后，使用`cvSaveImage`函数保存旋转后的图像，或者使用`cvShowImage`函数显示结果。

在旋转过程中，处理边缘的一个常见方法是将旋转后的图像大小调整到与旋转前相同，并在旋转的图像周围添加额外的像素行和列（边界）。这样可以保证旋转后的图像边缘不会出现黑色区域。对于像素重采样的优化，可以使用插值方法，如最近邻插值、双线性插值等，以确保图像质量。

为了进一步提升图像处理技能，建议在掌握基本的图像旋转技术后，深入研究《C语言实现图像旋转程序代码》中提供的高级技术细节，这将有助于处理更复杂图像处理问题，如处理大型图像、不同角度的旋转等。

参考资源链接：[C语言实现图像旋转程序](https://wenku.csdn.net/doc/5htm8wvjnv?spm=1055.2569.3001.10343)