Python pyqt5 while多线程

引用\[1\]:在PyQt5中，如果执行耗时的程序会导致页面卡顿。在给定的代码中，通过点击按钮来执行一个耗时的循环操作，每次循环都会使页面卡顿一秒钟。这是因为PyQt5需要等待程序执行完毕才能进行下一步操作。\[1\]

引用\[2\]:为了解决这个问题，可以使用QThread类创建线程。在重写的run()方法中，可以以每隔1秒的频率叠加输出数字，并且在数字为10时退出线程。通过使用线程，可以使页面保持响应，不会卡顿。\[2\]

引用\[3\]:另外，如果数据的读写非常耗费时间，也会导致界面卡死。在给定的代码中，通过点击按钮来执行一个耗时的循环操作，每次循环都会使界面卡死一秒钟。这是因为循环操作阻塞了主线程，导致界面无法响应。\[3\]

综上所述，为了避免界面卡顿，可以使用多线程来执行耗时的操作，保持界面的响应性。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [PyQt5——多线程](https://blog.csdn.net/huayunhualuo/article/details/101446602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [九、PyQt5多线程编程](https://blog.csdn.net/ungoing/article/details/127271810)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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