PYQT中使用多线程实时绘制曲线

在PyQt中，利用多线程实现实时绘制曲线通常用于图形界面应用程序，比如数据可视化或监控应用，因为GUI操作应该在主线程中处理以保持UI的响应性和稳定性。以下是基本步骤：

1. 导入必要的库：首先需要导入`PyQt5.QtCore`模块，其中包含了QThread和QObject等用于创建线程的对象。

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
import pyqtgraph as pg

2. 创建绘图窗口和槽函数：在窗口类中定义一个槽函数用于接收和显示数据，并在主线程中绘制曲线。

class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.plot_widget = pg.PlotWidget()
        self.setCentralWidget(self.plot_widget)
        self.data_signal = QtCore.pyqtSignal(list)

    def update_curve(self, data):
        # 在这里更新曲线，例如添加新点到plot
        self.plot_widget.plot(data)

3. 创建单独的线程类：这个类将负责获取实时数据并发送给主线程。

class DataThread(QtCore.QThread):
    def __init__(self, parent=None):
        super(DataThread, self).__init__(parent)
        self.parent = parent

    def run(self):
        while True:
            # 模拟获取实时数据
            new_data = [random.randint(0, 100) for _ in range(len(self.parent.plot_widget.xvals))]
            self.parent.data_signal.emit(new_data)
            self.sleep(100)  # 设置数据刷新间隔

4. 连接信号和槽：在线程启动后，你需要连接数据信号到主线程的槽函数，以便在主线程中更新曲线。

def start_thread(self):
    self.thread = DataThread(self)
    self.thread.start()

    # 这里使用 moveToThread 将槽函数移动到新线程
    self.data_signal.connect(self.update_curve, QtCore.Qt.QueuedConnection)
    self.update_curve([0] * len(self.plot_widget.xvals))  # 初始化一些数据

5. 绑定按钮或事件：最后，在主窗口上绑定一个按钮或者定时器事件来启动线程。

button = QtWidgets.QPushButton("Start")
button.clicked.connect(self.start_thread)
layout.addWidget(button)