ahp层次分析法python
时间: 2023-08-09 22:07:29 浏览: 349
AHP (Analytic Hierarchy Process) 是一种用于进行层次分析的决策支持方法。在Python中,有一些库可以用实现AHP,如pyAHP和ahpy。
pyAHP是一个用于实现AHP方法的Python库,它提供了创建层次结构、计算权重、一致性指标等功能。你可以使用pip安装它:
```
pip install pyahp
```
下面是一个简单的示例代码,展示了如何使用pyAHP库进行AHP分析:
```python
from pyahp import parse
# 创建层次结构
hierarchy = parse('''
A:
- B
- C
''')
# 设置准则之间的比较矩阵
hierarchy['A']['B'] = 2
hierarchy['B']['A'] = 1/2
hierarchy['A']['C'] = 1/3
hierarchy['C']['A'] = 3
# 计算权重
weights = hierarchy.get_weights()
# 打印结果
print(weights)
```
ahpy是另一个实现AHP方法的Python库,它提供了层次结构的创建、权重计算、一致性检验等功能。你可以使用pip安装它:
```
pip install ahpy
```
下面是使用ahpy库进行AHP分析的示例代码:
```python
from ahpy import ahpy
# 创建层次结构
hierarchy = ahpy.Compare()
# 添加准则和子准则
hierarchy.add_hierarchy("A", ["B", "C"])
# 设置准则之间的比较矩阵
hierarchy.add_matrix([
[1, 2],
[1/2, 1]
])
# 计算权重
weights = hierarchy.weight_vector
# 打印结果
print(weights)
```
这两个库都提供了实现AHP方法所需的基本功能,你可以根据自己的需求选择其中之一来进行AHP分析。
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