ahp层次分析法python

AHP (Analytic Hierarchy Process) 是一种用于进行层次分析的决策支持方法。在Python中，有一些库可以用实现AHP，如pyAHP和ahpy。

pyAHP是一个用于实现AHP方法的Python库，它提供了创建层次结构、计算权重、一致性指标等功能。你可以使用pip安装它：

pip install pyahp

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用pyAHP库进行AHP分析:

from pyahp import parse

# 创建层次结构
hierarchy = parse('''
                 A:
                   - B
                   - C
                 ''')

# 设置准则之间的比较矩阵
hierarchy['A']['B'] = 2
hierarchy['B']['A'] = 1/2
hierarchy['A']['C'] = 1/3
hierarchy['C']['A'] = 3

# 计算权重
weights = hierarchy.get_weights()

# 打印结果
print(weights)

ahpy是另一个实现AHP方法的Python库，它提供了层次结构的创建、权重计算、一致性检验等功能。你可以使用pip安装它：

pip install ahpy

下面是使用ahpy库进行AHP分析的示例代码:

from ahpy import ahpy

# 创建层次结构
hierarchy = ahpy.Compare()

# 添加准则和子准则
hierarchy.add_hierarchy("A", ["B", "C"])

# 设置准则之间的比较矩阵
hierarchy.add_matrix([
    [1, 2],
    [1/2, 1]
])

# 计算权重
weights = hierarchy.weight_vector

# 打印结果
print(weights)

这两个库都提供了实现AHP方法所需的基本功能，你可以根据自己的需求选择其中之一来进行AHP分析。