层次分析法 python

层次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP）是一种多准则决策方法，可以用于解决复杂问题的决策和评估。在Python中，可以使用多个库来实现AHP的功能。

一种常用的库是pyahp，它提供了一个简单而强大的AHP库。你可以使用pip在Python环境中安装它：

pip install pyahp

安装完成后，你可以使用以下代码来实施AHP：

from pyahp import *

# 创建层次结构
ahp = AHP()

# 添加准则（Criteria）
ahp.add_criteria(['准则1', '准则2', '准则3'])

# 添加选择（Alternatives）
ahp.add_alternatives(['选择1', '选择2', '选择3'])

# 添加判断矩阵
ahp.add_matrix('准则1', [
    [1, 3, 5],
    [1/3, 1, 2],
    [1/5, 1/2, 1]
])

ahp.add_matrix('准则2', [
    [1, 1/2, 1/3],
    [2, 1, 1/2],
    [3, 2, 1]
])

ahp.add_matrix('准则3', [
    [1, 5, 3],
    [1/5, 1, 1/3],
    [1/3, 3, 1]
])

# 计算权重
weights = ahp.get_weights()

print(weights)

上述代码中，我们首先创建了一个AHP对象，然后添加了准则和选择，并为每个准则创建了一个判断矩阵。最后，我们调用`get_weights()`方法来计算各个选择的权重，并将结果打印出来。

除了pyahp，你还可以使用其他库如ahpy、ahp、PyAHP等来实现AHP。每个库的用法可能有所不同，具体使用哪个库取决于你的个人偏好和项目需求。希望这些信息能对你有所帮助！