层次分析法python源代码

下面是一个使用Python实现层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）的简单示例代码：

import numpy as np

# 构建层次结构矩阵
hierarchy_matrix = np.array([
    [1, 2, 3],
    [0.5, 1, 2],
    [1/3, 0.5, 1]
])

# 计算每列的权重
column_sum = hierarchy_matrix.sum(axis=0)
column_weights = column_sum / column_sum.sum()

# 计算每行的权重
row_sum = hierarchy_matrix.sum(axis=1)
row_weights = row_sum / row_sum.sum()

# 计算最终权重
final_weights = np.dot(column_weights, row_weights)

print("最终权重：", final_weights)

在这个示例中，我们构建了一个3x3的层次结构矩阵`hierarchy_matrix`，其中每个元素表示两个因素之间的相对重要性。然后，我们计算了每列的权重`column_weights`和每行的权重`row_weights`，最后通过将列权重和行权重相乘，得到最终的权重`final_weights`。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际使用AHP可能涉及到更复杂的数据处理和计算过程。此外，还有一些现成的AHP库可以使用，如ahpy和pyahp等。